Тип: | ХС12100 | Емкость: | 100т/х |
---|---|---|---|
Широко пояса: | 1200мм | Сила: | 22кв |
Размер: | Л 6855мм * в 3225мм * х 3110мм | Размер материала: | 50~200мм |
Умная сортировщица цвета gangue угля рентгеновского снимка
независимо превращает Hongshi высокотехнологичным. Диверсионное нововведение gangue сортируя обрабатывая. Рентгеновский снимок машина умного gangue угля сортируя соответствующая для сортировать блока угля 200-50mm, самые большие перерабатывающие мощности модельной серии HX20180 смог достигнуть 180T /h, система имеет само-учить способность, таким образом она смогла осуществить бесхозный работая процесс. Она заменит руку - сортировать, отсадочная машина с подвижным решетом, машина мелкого канала сортируя, etc. Эта машина не использует воду, или средство, не производит шлам, имеет низкую цену обработки и высокую производственную мощность.
Мы прикладываем высокомощный источник рентгеновского снимка и высокоточную систему воображения двойн-энергии, и устанавливаем соответствуя модель анализа согласно различным качественным признакам угля. Уголь и gangue сортированы умной технологией метода и анализа данных идентификации, тогда gangue в конце концов discharged через систему сбора сточных вод gangue. Он главным образом составлен системы вибрации питаясь, транспортирующ систему, отображая источник анализа, система управления компьютера умная, система управления источника радиации и привод материального разъединения.
Преимущества
технология обработки изображения 1.Advanced
На основании цели в исследовать характеристики поглощения радиации, оптимизированы картина сигнала и отображать оптически путь. Мы прикладываем соответствуя многоленточный датчик для того чтобы выделить характерную разницу цели. И источник рентгеновского снимка высоко- спецификации промышленный оборудован для того чтобы включить луч более равномерный и стабилизированный; Мы также оборудовали импортированное высокопроизводительное двойное - детектор рентгеновского снимка энергии с самым лучшим высоким сигналом и идеальным качеством изображения.
Технология опознавания изображения 2.AI
обработка сигнала a.Optoelectronic и анализ (геометрическая коррекция, коррекция радиации, мозаика изображения, регистрация данных, обжатие ИМПа ульс);
b. Моделирование, извлечение особенности, мелкий учить уровня, особенность цели, модель вектора, хранение классификации, соответствовать и опознавание;
c. Глубокая нервная система основанная на учить и тренировке.
3.Efficient и надежный газ сортируя подсистему исполнения
Сопла подсистемы исполнения аранжированы в массиве, который может автоматического управления режим распыляя время множественных сопл основанных на положении и распределении массы цели, таким образом достигающ более высоких точности и эффективности исполнения, и более гибко переключать распыляя и сортируя схему согласно содержанию gangue.